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Data Science

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Allgemeine LLMs halluzinieren und verfügen nicht über das Wissen Ihrer privaten Unternehmensdaten. RAG ist die Architektur, die eine KI mit Ihrer internen Live-Datenbank (PDFs, SQL, Wikis) verbindet, damit sie genaue Antworten liefert, ohne neu trainiert werden zu müssen.

Allgemeine LLMs halluzinieren und verfügen nicht über das Wissen Ihrer privaten Unternehmensdaten. RAG ist die Architektur, die eine KI mit Ihrer internen Live-Datenbank (PDFs, SQL, Wikis) verbindet, damit sie genaue Antworten liefert, ohne neu trainiert werden zu müssen. Warum es so begehrt ist: Es ist derzeit der Standard für den Aufbau von Enterprise AI-Anwendungen. Es überbrückt die Lücke zwischen einer 'generischen Genie'-KI und einer 'Unternehmensexperten'-KI. Schlüsseltechnologien: Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Milvus), LlamaIndex.
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