Entdecken Sie die entscheidenden Prinzipien der KI-Ethik und lernen Sie, wie man verantwortungsvolle KI-Praktiken vom Konzept bis zur Bereitstellung umsetzt. Dieses Seminar bietet einen umfassenden Überblick für Entwickler, Strategen und politische Entscheidungsträger.
Der rasante Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) birgt immense Chancen, aber auch erhebliche ethische Herausforderungen. Dieses Seminar von neocor seminars wurde entwickelt, um den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis der KI-Ethik und praktische Strategien für den verantwortungsvollen Aufbau und die Bereitstellung von KI-Systemen zu vermitteln.
Wir werden uns mit zentralen ethischen Überlegungen befassen, wie Voreingenommenheit und Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit, Datenschutz und Datensicherheit sowie Rechenschaftspflicht. Die Teilnehmer lernen, potenzielle ethische Risiken in KI-Projekten zu erkennen und Minderungsstrategien zu entwickeln.
Der Kurs behandelt verschiedene Rahmenwerke und Best Practices für ethische KI, einschließlich Industriestandards und regulatorischer Trends. Sie erhalten Einblicke in die Integration ethischer Überlegungen während des gesamten KI-Lebenszyklus, von der Datenerfassung und Modellschulung bis zur Bereitstellung und Überwachung. Fallstudien aus verschiedenen Branchen veranschaulichen reale ethische Dilemmata und deren Lösungen.
Dieses Seminar ist entscheidend für alle, die an der Entwicklung, dem Management oder der Politikgestaltung von KI beteiligt sind und sicherstellen möchten, dass ihre KI-Lösungen nicht nur leistungsstark, sondern auch fair, sicher und gesellschaftlich vorteilhaft sind. Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI-Systeme auf ethische Implikationen zu bewerten, ethische KI-Prinzipien in ihren Projekten anzuwenden und zur Schaffung eines vertrauenswürdigeren KI-Ökosystems beizutragen.
Konkrete Themen, die behandelt werden, umfassen:
* Erkennung und Minderung algorithmischer Voreingenommenheit
* Techniken der erklärbaren KI (XAI)
* Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO, CCPA) in der KI
* Robuste KI zur Sicherheit vor adversariellen Angriffen
* Ethische Governance-Frameworks für KI